SQL中如何查询每个类别的第一条数据？利用窗口函数RANK实现

场景说明

假设我们有一张商品表product，存储了不同分类下的商品信息，表结构如下：

现在的需求是查询每个商品分类下，上架时间最早的第一条商品数据，也就是每个分类的第一条上架商品。

RANK窗口函数基础用法

RANK是SQL中的窗口函数，作用是对分组内的数据按指定排序规则进行排名，相同值的行会获得相同的排名，下一个排名会跳过重复的位数。基本语法如下：

RANK() OVER (
  PARTITION BY 分组字段 
  ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC]
) AS 排名别名

其中PARTITION BY用来指定分组的字段，相当于把数据按该字段分成多个组；ORDER BY用来指定每个组内的排序规则，ASC是升序，DESC是降序。

实现每个类别第一条数据查询

结合我们的商品表场景，按category分组，按create_time升序排序，这样每个分类下上架时间最早的商品排名就是1，我们只要过滤排名为1的数据即可。

第一步：给每个分类的商品标记排名

先写子查询或者公用表表达式，为每个分类的商品计算RANK排名：

SELECT 
  id,
  category,
  product_name,
  create_time,
  RANK() OVER (
    PARTITION BY category 
    ORDER BY create_time ASC
  ) AS rn
FROM product

第二步：过滤排名为1的数据

将上面的查询结果作为临时表，筛选rn等于1的记录，就是每个分类的第一条上架商品：

SELECT 
  id,
  category,
  product_name,
  create_time
FROM (
  SELECT 
    id,
    category,
    product_name,
    create_time,
    RANK() OVER (
      PARTITION BY category 
      ORDER BY create_time ASC
    ) AS rn
  FROM product
) t
WHERE t.rn = 1

注意事项

• 如果同一个分类下有多个商品的上架时间完全相同，RANK会给这些商品都标记为1，此时查询结果会返回多条该分类的第一条数据，如果需要仅返回一条，可以改用ROW_NUMBER()函数，它会给相同排序值的行分配不同的连续排名。
• 窗口函数不支持直接在WHERE子句中使用，因此需要先通过子查询或者CTE计算出排名，再在外层过滤。
• 排序规则需要根据实际需求调整，如果要取最新的第一条数据，把ORDER BY create_time ASC改成ORDER BY create_time DESC即可。

替代方案对比

除了RANK函数，也可以使用子查询关联的方式实现，比如先查询每个分类的最小上架时间，再关联原表获取对应数据：

SELECT 
  p.id,
  p.category,
  p.product_name,
  p.create_time
FROM product p
INNER JOIN (
  SELECT 
    category,
    MIN(create_time) AS min_create_time
  FROM product
  GROUP BY category
) t 
  ON p.category = t.category 
  AND p.create_time = t.min_create_time

这种方式在没有窗口函数支持的老版本数据库中可以使用，但逻辑比RANK函数的方式更复杂，且同样存在相同时间返回多条数据的问题，优先推荐使用RANK窗口函数实现。

SQLRANK窗口函数分组查询修改时间：2026-06-29 17:18:15