在SQL数据处理过程中，条件计数是非常高频的需求，比如统计订单表中不同状态的订单数量、统计用户表中不同等级的用户人数等。普通的COUNT函数只能统计所有非空行的数量，无法直接筛选条件，而通过在COUNT中嵌套CASE WHEN语句，就能轻松实现按指定条件计数的效果。
COUNT嵌套CASE WHEN的基本语法
核心逻辑是利用CASE WHEN返回符合条件的值，不符合条件时返回NULL，而COUNT函数会忽略NULL值，只统计非NULL的行数，从而实现条件计数。基本语法结构如下：
-- 基础语法
SELECT
COUNT(CASE WHEN 条件表达式 THEN 1 ELSE NULL END) AS 条件计数别名
FROM 表名
WHERE 其他过滤条件;
其中CASE WHEN 条件表达式 THEN 1 ELSE NULL END部分，当条件满足时返回1（非NULL），不满足时返回NULL，COUNT只统计返回1的行数，最终得到符合条件的记录总数。
常见使用场景示例
场景1：单条件计数
假设有一张用户表user_info，包含user_id、user_level字段，需要统计等级为3的用户数量，SQL语句如下：
SELECT
COUNT(CASE WHEN user_level = 3 THEN 1 END) AS level3_user_count
FROM user_info;
这里省略了ELSE NULL，因为CASE WHEN默认不满足条件的分支返回NULL，效果和写完整语法一致。
场景2：多条件分组计数
如果需要同时统计不同等级的用户数量，不需要写多个子查询，可以在一个SELECT中写多个COUNT嵌套CASE WHEN：
SELECT
COUNT(CASE WHEN user_level = 1 THEN 1 END) AS level1_count,
COUNT(CASE WHEN user_level = 2 THEN 1 END) AS level2_count,
COUNT(CASE WHEN user_level = 3 THEN 1 END) AS level3_count
FROM user_info;
场景3：结合GROUP BY分组统计
假设有一张订单表order_info，包含order_id、shop_id、order_status字段，需要统计每个店铺的已完成订单和待发货订单数量，SQL语句如下：
SELECT
shop_id,
COUNT(CASE WHEN order_status = '已完成' THEN 1 END) AS finished_order_count,
COUNT(CASE WHEN order_status = '待发货' THEN 1 END) AS wait_deliver_count
FROM order_info
GROUP BY shop_id;
注意事项
- CASE WHEN的THEN后面返回的值可以是任意非NULL值，不一定是1，只要是非NULL，COUNT都会统计，比如返回具体字段值也可以，只要该字段不为NULL。
- 如果条件中包含NULL值判断，需要注意NULL不能直接用等号比较，要使用
IS NULL，比如统计某个字段为空的行数：COUNT(CASE WHEN field_name IS NULL THEN 1 END)。 - 不同数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）都支持这种写法，语法通用，不需要额外适配。
和其他条件计数方式的对比
除了COUNT嵌套CASE WHEN，还可以用SUM(CASE WHEN 条件 THEN 1 ELSE 0 END)实现条件计数，两者的逻辑差异如下：
| 方式 | 逻辑 | 适用场景 |
|---|---|---|
| COUNT(CASE WHEN 条件 THEN 1 END) | 符合条件返回非NULL，COUNT忽略NULL统计 | 只需要统计符合条件的行数，不需要处理0值场景 |
| SUM(CASE WHEN 条件 THEN 1 ELSE 0 END) | 符合条件返回1，不符合返回0，SUM求和 | 需要明确返回0而不是NULL的场景，比如外层再进行计算 |
两种方式在大多数场景下结果一致，开发者可以根据实际需求选择。