mongodb如何筛选不等于空的字段

来源：草根站长作者：零壳头衔：程序员

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在mongodb的实际使用中，筛选不等于空的字段是高频操作，这里的空通常包含null值、空字符串、字段不存在等多种情况，不同的空值场景需要使用不同的查询语法来实现。

mongodb如何筛选不等于空的字段

筛选字段不等于null的情况

如果只需要排除字段值为null的文档，不需要处理空字符串或者字段不存在的情况，可以直接使用$ne操作符配合null值进行判断。

假设我们有一个用户集合users，其中包含age字段，现在要筛选出age字段不等于null的所有文档，查询语句如下：

// 查询age字段不等于null的文档
db.users.find({
    age: {
        $ne: null
    }
})

需要注意的是，这种写法只会排除age字段值为null的文档，如果文档中根本没有age字段，这类文档依然会被查询出来。

如果既要排除值为null的文档，也要排除字段不存在的文档，需要同时结合$ne和$exists操作符。

同样以users集合的age字段为例，筛选存在且不等于null的查询语句如下：

// 查询age字段存在且不等于null的文档
db.users.find({
    age: {
        $ne: null,
        $exists: true
    }
})

当空值指的是空字符串时，同样可以使用$ne操作符，只是匹配的值换成空字符串即可。比如要筛选出name字段不等于空字符串的文档：

// 查询name字段不等于空字符串的文档
db.users.find({
    name: {
        $ne: ""
    }
})

如果需求是字段只要属于null、空字符串、不存在这三类中的任意一种就排除，需要组合多个查询条件，使用$and或者隐式与条件来实现。

以下是同时排除三种空值情况的查询写法：

// 同时排除name字段为null、空字符串、不存在的文档
db.users.find({
    name: {
        $exists: true,
        $ne: null,
        $ne: ""
    }
})

这种写法中，$exists: true保证字段存在，两个$ne分别排除null和空字符串，所有条件同时满足才会被选中。

在使用$ne操作符时，要注意它不会匹配字段不存在的文档，所以如果需求包含排除字段不存在的场景，一定要加上$exists: true条件。另外，如果字段存储的是其他空值类型比如空数组，还需要额外添加$ne: []的条件来排除，根据实际业务场景调整匹配的值即可。

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