导读:近期更新了《推理服务冷启动》的相关内容,包括《如何解决推理服务冷启动慢?镜像预热与模型缓存实践》、《如何解决推理服务冷启动慢?镜像预热与模型缓存实践》。如果 推理服务冷启动 对你有帮助,请转发和分享。知识越分享越有价值,感谢你的每一次传递。
如何解决推理服务冷启动慢?镜像预热与模型缓存实践 推理服务扩容或者滚动更新时,经常遇到Pod长时间处于ContainerCreating状态,一看日志发现卡在拉取几个GB的镜像上;好不容易镜像拉完,模型加载又花了十几分钟。冷启动慢直接拖垮弹性伸缩的响应速度,也让发布变成一场漫长的等待。围绕这个痛点,本文拆解冷启动的两个主要耗时环节:容... 栏目:语言推理 时间:10-05 推理服务冷启动 镜像预热 模型缓存
如何解决推理服务冷启动慢?镜像预热与模型缓存实践 推理服务扩容时,新副本从拉取镜像到加载模型往往需要数分钟,直接影响弹性扩缩容和故障恢复速度。要缩短这个时间,不能只盯着容器启动,需要同时优化镜像分发和模型加载两个环节。本文从实际部署角度拆解冷启动耗时,介绍镜像分层裁剪、集群级预拉取、本地模型缓存、格式转换和探... 栏目:AI大模型 时间:10-02 推理服务冷启动 镜像预热 模型缓存