导读：近期更新了《非线性约束》的相关内容，包括《如何在 SciPy 中为线性规划问题引入自定义非线性约束》。如果 非线性约束 对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。
线性规划求解器 linprog 只能处理线性目标函数和线性约束，一旦模型中包含平方距离、圆形可行域、方差上限等条件，就无法直接输入。想把这类非线性限制接入原问题，可以利用 scipy.optimize.minimize 中的 SLSQP 或 trust-constr 方法，并借助 NonlinearConstraint 对象定义自定...
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