导读：近期更新了《NeRF量化》的相关内容，包括《如何用低比特量化让 NeRF 推理速度大幅提升？》。如果 NeRF量化 对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。
NeRF 推理为什么这么慢？每条射线要经过几十到上百个采样点，每个点都要执行一次 MLP 前向，粗网络与细网络叠加后，单张图像的浮点计算量非常高。低比特量化把 FP32 权重和激活压缩到 INT8 或 INT4，从访存带宽和计算密度两个层面降低延迟，是部署阶段很实用的加速手段。但 NeRF 不...
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