低比特量化 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《低比特量化》的相关内容，包括《大模型低比特量化精度损失怎么办？异常值抑制与混合精度方案详解》。如果低比特量化对你有帮助，请转发和分享本内容。

模型量化到4比特甚至2比特后，效果明显掉点，这是部署大模型时最头疼的问题之一。精度损失的主要元凶往往是激活值中的异常值，少数几个数值特别大的通道会让整个量化区间被撑大，大部分正常数值只能挤在很窄的范围内，量化分辨率急剧下降。本文围绕异常值抑制和混合精度两条路线展...

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