导读:近期更新了《Agent评估框架》的相关内容,包括《如何评估大模型Agent的能力?AgentBench与AgentBoard两大评估框架深度对比》。如果 Agent评估框架 对你有帮助,请转发和分享本内容。
如何评估大模型Agent的能力?AgentBench与AgentBoard两大评估框架深度对比 大语言模型驱动的Agent究竟能力如何,光靠聊天问答已经衡量不出来了。Agent需要跨环境决策、多轮工具调用、长程规划,传统静态基准显得力不从心。本文围绕两个代表性评估框架展开:AgentBench从八个真实环境出发考察LLM作为Agent的综合决策表现,AgentBoard则提供了可视化分析面... 栏目:语言推理 时间:09-15 Agent评估框架 AgentBench AgentBoard