推理模型如何实现终身学习?积累经验持续优化推理策略的方法与实践 大模型推理能力上线之后并非一劳永逸,面对不断变化的新任务和新领域,如何让推理模型像人一样持续积累经验、越用越聪明,成为当前研究的热点。本文围绕推理模型的终身学习展开,先分析推理模型为什么需要终身学习以及面临的主要挑战,包括灾难性遗忘、经验存储膨胀和奖励信号漂移... 栏目:语言推理 时间:09-15 推理模型 终身学习 推理策略优化