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模型不确定性估计怎么做?如何为推理结果计算置信区间 模型给出一个预测值之后,它到底有多可靠?这是机器学习落地时绕不开的问题。置信区间量化了推理结果的可信程度,在医疗诊断、金融风控等高风险场景中甚至比预测本身更重要。本文从不确定性的两大来源认知不确定性和偶然不确定性讲起,介绍 Bootstrap、共形预测、贝叶斯神经网络... 栏目:语言推理 时间:09-13 不确定性估计 置信区间 贝叶斯神经网络