导读:近期更新了《AMSoftmax》的相关内容,包括《AMSoftmax 过拟合怎么办?正则化与数据增强实战方法详解》。如果 AMSoftmax 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
AMSoftmax 过拟合怎么办?正则化与数据增强实战方法详解 人脸识别和度量学习任务里,AMSoftmax 凭借清晰的间隔机制带来了不错的类间区分度,但训练到后期经常出现验证集准确率停滞甚至下降的情况,这多半是过拟合在作怪。本文从 AMSoftmax 的损失特性出发,分析它为什么比普通交叉熵更容易过拟合,随后给出权重衰减、Label Smoothing、Dr... 栏目:图像处理 时间:09-13 AMSoftmax 过拟合 正则化