导读:近期更新了《Keras二分类》的相关内容,包括《Keras二分类模型预测单一类别问题:诊断与优化策略》。如果 Keras二分类 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
Keras二分类模型预测单一类别问题:诊断与优化策略 训练一个Keras二分类模型,结果发现无论输入什么样本,输出永远固定在0或1,loss降不下去,准确率也毫无参考价值,这是不少做深度学习的人踩过的坑。造成模型只预测单一类别的常见原因包括标签与激活函数不匹配、损失函数选错、数据类别严重不平衡、学习率过大导致模型坍缩,以及输... 栏目:Python 时间:09-12 Keras二分类 类别不平衡 模型优化