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DDP分布式训练梯度同步慢怎么办?Bucket分桶与通信钩子优化详解 分布式数据并行训练中,梯度同步往往是拖慢整体速度的元凶。为什么明明每张卡的计算利用率很高,整体吞吐却上不去?问题大概率出在梯度的AllReduce通信上。本文围绕PyTorch DDP的同步机制展开,先讲清Bucket分桶的工作原理,分析桶容量、桶顺序对通信重叠的影响,再介绍通信钩子的注... 栏目:AI大模型 时间:09-12 DDP梯度同步 Bucket分桶 通信钩子