混合并行 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《混合并行》的相关内容，包括《大模型训练中如何实现FSDP与流水线并行的混合并行策略？》。如果混合并行对你有帮助，请转发和分享。知识越分享越有价值，感谢你的每一次传递。

当单卡显存放不下动辄百亿参数的大模型时，仅靠数据并行或张量并行往往捉襟见肘。FSDP通过切分参数、梯度和优化器状态大幅降低单卡显存占用，而流水线并行则将模型按层切分到不同设备上分阶段执行。将两者结合，可以同时获得显存收益与扩展能力，是训练超大模型的主流路线之一。...

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