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人脸识别ArcFace的加性角度间隔损失是什么原理?特征归一化又起什么作用? ArcFace是目前人脸识别领域应用最广泛的损失函数之一,它通过加性角度间隔的方式拉开不同类别之间的特征距离,让模型学到的特征更具判别力。本文从余弦相似度入手,分析为什么要在角度空间上加一个固定间隔,讲解特征归一化和权重归一化如何把欧氏空间的问题转化到单位超球面上,... 栏目:图像处理 时间:09-09 ArcFace 人脸识别 特征归一化