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视觉模型量化后精度掉点严重怎么办?校准数据的选择与使用技巧详解 模型量化掉点,问题往往不在量化算法本身,而在校准数据上。本文围绕视觉模型部署中最容易被忽视的校准环节展开,分析校准集规模、数据分布、预处理流程对量化精度的影响,讲解如何用几百张图就能把INT8模型的精度拉回接近FP32水平。内容涵盖校准数据采集原则、激活分布统计、KL... 栏目:AI大模型 时间:09-06 模型量化 校准数据 视觉模型