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如何用AI压缩部署医疗诊断信息抽取模型？从BERT到TensorRT的实战指南 在医疗智能诊疗系统中，从电子病历抽取诊断结论是核心技术，但直接部署大模型常面临速度慢和资源消耗大的问题。本文详细讲解如何通过模型压缩技术解决这一痛点。我们以BERT-base模型为例，首先使用知识蒸馏将其迁移到更小的BERT-tiny架构，在精度损失极小的情况下大幅提升速度。... 栏目：AI社区 时间：05-22 医疗NLP 模型压缩 知识蒸馏 模型部署 TensorRT
PyTorch TensorRT动态批次大小设置教程：实现灵活高效的模型推理优化 Python如何在torch_tensorrt中设置动态批次大小在使用PyTorch和TensorRT进行模型推理优化时，torch_tensorrt是一个非常有用的工具。动态批次大小是指模型能够处理不同批次大小的输入数据，这在许多实际应用中非常有用，比如处理可变长度的序列数据或者根据系统资源动态调整推... 栏目：Python 时间：05-04 torch_tensorrt 动态批次大小 模型优化 PyTorch TensorRT
