导读:近期更新了《TensorFlow Lite》的相关内容,包括《TensorFlow Lite如何在移动端部署深度学习模型?完整流程详解》。如果 TensorFlow Lite 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
TensorFlow Lite如何在移动端部署深度学习模型?完整流程详解 手机端跑深度学习模型,最大的两个拦路虎是体积和速度。TensorFlow Lite正是为解决这个问题而生,它通过轻量级解释器和FlatBuffer格式,把训练好的模型压缩到原来的四分之一,同时在安卓和iOS上都能稳定运行。本文从模型转换讲起,介绍tflite_convert命令行工具和Python API两种转... 栏目:Android 时间:09-06 TensorFlow Lite 移动端部署 模型量化