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PyTorch自动微分机制详解:autograd包的工作原理与常见问题解答 深度学习框架离不开自动微分,PyTorch中的autograd包就是干这件事的核心组件。为什么调用backward后梯度有时是None?计算图是什么时候构建的?requires_grad和no_grad到底怎么用?本文从动态计算图的构建原理讲起,逐步分析前向传播时梯度如何被记录、反向传播时链式法则怎样执行,... 栏目:AI大模型 时间:09-06 PyTorch autograd 自动微分 反向传播