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不用COLMAP如何从零训练NeRF?自监督姿态联合优化方案详解 传统NeRF训练依赖COLMAP预先估计相机位姿,一旦场景纹理稀疏或图像序列不连续,SfM流程就容易失败。自监督NeRF把相机姿态当作可优化参数,与神经辐射场一起端到端联合训练,省去了特征匹配和捆集调整的繁琐步骤。本文从NeRF的基本渲染原理讲起,分析COLMAP前置流程的痛点,剖析位姿... 栏目:3D模型 时间:09-06 NeRF 自监督位姿估计 COLMAP