导读:近期更新了《向量相似度》的相关内容,包括《为什么你的向量相似度计算总是不准?聊聊归一化和距离度量的正确选择》。如果 向量相似度 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
为什么你的向量相似度计算总是不准?聊聊归一化和距离度量的正确选择 余弦相似度算出来和预期差很远,用L2距离召回的结果看起来毫无规律,这些问题往往不是算法本身出了错,而是向量没有做归一化,或者距离度量的选择和业务场景不匹配。本文从向量的模长与方向这两个基本属性出发,分析欧氏距离、余弦相似度、点积三种度量各自的适用场景,解释归一化为... 栏目:AI大模型 时间:09-05 向量相似度 余弦相似度 归一化