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AI 3D模型训练数据不足怎么办?数据增强与合成数据实战方案详解 训练3D深度学习模型时,标注一个点云数据集往往要耗费数倍于2D图像的成本,数据稀缺成为卡住项目进度的头号难题。本文围绕这个问题展开,先分析3D数据为什么比2D更难获取和标注,再系统介绍常用的3D数据增强手段,包括点云扰动、随机缩放旋转、点云混叠与随机丢点等方法,并给出可直... 栏目:3D模型 时间:09-05 3D模型训练 数据增强 合成数据