参数初始化 - 近期更新 - 第1页

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损失函数突然变成NaN，准确率骤降到随机水平，这类训练发散问题几乎是每个深度学习从业者都踩过的坑。本文从数值稳定性的角度剖析训练发散的根本原因，重点讲解两大防线：一是参数初始化策略，包括Xavier和Kaiming初始化为何能稳住前向传播的方差；二是梯度裁剪技术，涵盖按范数裁剪与...

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