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RLHF训练不稳定怎么办?奖励模型过优化与KL散度约束的解决思路详解 强化学习人类反馈训练中,策略模型往往学会钻奖励模型的空子,产出看似高分实则质量低下的内容,这就是典型的过优化现象。本文从奖励模型的评分机制讲起,分析过优化产生的根本原因,解释KL散度作为约束项如何限制策略偏离参考模型,并给出完整的PPO损失函数实现、KL系数调节方法以... 栏目:语言推理 时间:09-04 RLHF KL散度 奖励模型