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差分隐私中的噪声机制是怎么回事?一文讲清拉普拉斯与高斯噪声的原理与应用 查询结果的分布形状有直接关系。拉普拉斯机制凭借与L1敏感度的天然匹配,成为数值型查询加噪的首选方案,而高斯机制则配合L2敏感度在机器学习场景中应用广泛。本文从敏感度的计算方法入手,详细解释拉普拉斯分布和高斯分布的参数如何由隐私预算 epsilon 决定,分析两种噪声机制... 栏目:安全运维 时间:09-03 差分隐私 拉普拉斯机制 高斯机制