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多模态对齐为什么难?对比学习与生成式方法如何双管齐下解决 多模态对齐是让模型理解图像、文本、音频等不同模态信息的关键环节,也是当前多模态大模型训练中最容易出问题的部分。模态鸿沟、语义粒度不一致、细粒度信息丢失,这些坑让不少团队在训练CLIP类模型时效果远低于预期。本文从对齐的本质问题出发,先拆解对比学习的双塔结构与损... 栏目:AI大模型 时间:09-03 多模态对齐 对比学习 多模态大模型