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DPO直接偏好优化是什么?为什么说它比RLHF更简单更稳定? 大语言模型训练完成后,如何让它更符合人类偏好一直是对齐阶段的核心难题。传统RLHF需要先训练奖励模型,再通过PPO算法进行强化学习,流程复杂且训练不稳定。DPO直接偏好优化算法跳过了奖励建模和强化学习两个环节,直接利用偏好数据对模型进行微调,把对齐问题转化成一个简单的分... 栏目:AI大模型 时间:09-02 DPO直接偏好优化 RLHF 大模型对齐