推理与行动循环 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《推理与行动循环》的相关内容，包括《什么是Agent的ReAct模式？如何通过推理与行动循环构建AI智能体？》。如果推理与行动循环对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

ReAct模式的核心在于将大语言模型的逻辑推理能力与外部工具的执行能力紧密结合，形成一个动态闭环。当智能体接收到任务时，它并非直接输出最终答案，而是先在内部生成解决问题的思考轨迹，随后根据思考结果调用相应的外部工具执行动作，再将工具返回的观察结果反馈给模型，进入下一...

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