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分子性质预测在药物发现中到底能解决哪些问题? 分子性质预测正在成为药物发现流程中的核心技术手段。通过机器学习和深度学习模型,研究人员可以在实验室合成之前快速评估候选化合物的活性、毒性、溶解度和代谢稳定性等关键性质,从而大幅降低研发成本并缩短周期。本文将系统介绍分子性质预测的基本原理、常用分子表示方法... 栏目:AI大模型 时间:09-02 分子性质预测 药物发现 机器学习