SMILES - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《SMILES》的相关内容，包括《图神经网络和SMILES哪种分子表示方式更适合深度学习建模？》。如果 SMILES 对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

分子怎么表示才能让深度学习模型更好地学习，是计算化学和药物设计领域的核心问题。目前主流方案有两条路线，一是把分子当作图结构，用图神经网络直接建模原子和化学键，二是把分子写成SMILES字符串，用序列模型处理。两条路线各有优势，图结构保留了分子的拓扑信息，SMILES则能借力成...

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