导读:近期更新了《4-bit量化》的相关内容,包括《QLoRA实战:如何在4-bit量化下完成大模型微调与推理,显存节省80%?》。如果 4-bit量化 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
QLoRA实战:如何在4-bit量化下完成大模型微调与推理,显存节省80%? 在消费级显卡上微调一个几十亿参数的大模型,过去几乎是不可想象的事情,而QLoRA的出现让这变成了现实。QLoRA通过4-bit NormalFloat量化、分页优化器和低秩适配器三项核心技术,把模型的基座权重压缩到极小的显存占用,同时在训练时只更新少量LoRA参数,最终效果接近全参数微调。... 栏目:语言推理 时间:09-02 QLoRA 4-bit量化 大模型微调