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超分辨率训练中 MSE 损失与感知损失如何选择?一文讲清区别与取舍 超分辨率模型训练时,损失函数的选择直接决定了输出图像是看起来模糊还是细节自然。MSE 损失逐像素计算误差,收敛稳定但容易产生过度平滑的结果;感知损失借助预训练网络的特征空间衡量语义层面的差异,能生成更真实的纹理,却可能引入伪影。本文从数学原理入手,对比两种损失的计算... 栏目:图像处理 时间:09-01 MSE损失 感知损失 超分辨率