多模态大模型 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《多模态大模型》的相关内容，包括《Flamingo的Resampler与BLIP-2的Q-Former有什么区别？多模态大模型视觉桥接架构对比》。如果多模态大模型对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

多模态大模型要解决的核心问题之一，是如何把视觉编码器输出的连续特征高效地交给语言模型处理。Flamingo提出的Resampler和BLIP-2提出的Q-Former是目前最具代表性的两种视觉特征压缩方案。本文从设计动机、网络结构、训练策略、计算开销等角度详细对比两者的异同，分析可学...

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