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神经网络训练中Decay导致权重归零怎么办?参数分组与例外设置详解 权重衰减是深度学习中常用的正则化手段,但如果不加区分地对所有参数施加decay,很容易把BatchNorm的缩放参数、偏置项甚至embedding层的权重逐步压向零,导致模型表达能力下降甚至训练失败。本文从decay的数学原理讲起,分析哪些参数不该参与衰减、哪些参数必须例外,并给出PyTorc... 栏目:AI大模型 时间:08-31 权重衰减 参数分组 神经网络训练