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LoRA微调过拟合怎么办?Dropout与权重衰减设置实用指南 LoRA微调时训练集指标持续变好、验证集掉点严重,大概率就是过拟合。抑制过拟合不能只靠调低学习率,Dropout和权重衰减才是直接可控的正则化手段。本文从LoRA可训练参数的特点入手,说明为什么低秩适配器在小数据集上同样会过拟合,并给出PEFT与Transformers中设置LoRA Dropout... 栏目:AI大模型 时间:08-28 LoRA过拟合 Dropout 权重衰减