动态神经网络 - 近期更新 - 第1页

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简单样本是否也必须走完几十层网络？固定深度模型对所有输入一视同仁，容易在易分类样本上浪费大量计算，拖慢在线服务。动态神经网络的核心思想是让推理路径随输入复杂度变化：简单输入在浅层分类器提前退出，困难输入继续经过更深层模块，甚至激活额外专家分支。本文从计算图差异入...

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