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Android端如何实现联邦学习?移动端分布式训练与隐私保护实践 把模型训练任务分发到成千上万台Android手机上,数据却始终留在用户设备本地,这种看似矛盾的需求正是联邦学习要解决的核心问题。传统集中式训练要求将用户行为日志、输入法词库、相册特征等敏感数据上传到云端,既面临隐私合规风险,也增加了传输与存储成本。Android联邦学习则... 栏目:Android 时间:08-27 联邦学习 Android 移动端机器学习