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如何通过动态模型切换与缓存策略避免大模型成本超支? 大模型应用上线后,账单经常比预期高出数倍,根源通常不是模型能力不足,而是调用策略过于粗放。所有请求都发送给最贵的模型,大量重复或相似问题反复计算,都会让成本快速膨胀。本文从两个可落地的方向给出解决方案:一是动态模型切换,根据问题复杂度、上下文长度和业务风险自动选择... 栏目:AI智能体 时间:08-25 动态模型切换 缓存策略 成本优化