大模型如何生成晶体和分子结构加速材料发现? 传统材料发现依赖高通量实验和试错,周期长且成本高。大模型通过从已知晶体与分子数据中学习分布,能够直接采样新的候选结构,显著缩短发现周期。晶体生成需要处理周期性和空间群对称性,常采用扩散模型与等变图神经网络;分子生成则常用自回归模型、变分自编码器或扩散模型,可基于... 栏目:AI大模型 时间:08-24 大模型 晶体生成 分子生成