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如何解决SDS梯度爆炸?梯度裁剪与损失缩放实战指南 在三维生成领域应用分数蒸馏采样技术时,模型训练过程往往极其不稳定,极易出现梯度幅值急剧增大的现象。这种梯度爆炸问题会导致渲染图像产生严重噪点,甚至使得隐式神经表示的参数完全崩溃,无法收敛到合理的几何形态。究其根本原因,在于预训练扩散模型提供的分数匹配梯度在低概... 栏目:3D模型 时间:08-23 SDS 梯度裁剪 损失缩放