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如何解决迁移学习中的负迁移?选择性迁移与领域适配实战解析 当我们将预训练模型直接应用到一个全新的业务场景时,为什么模型性能不仅没有提升,反而出现了断崖式下跌?这种现象在机器学习中被称为负迁移。由于源域和目标域的数据分布存在显著差异,盲目地迁移知识往往会导致模型学到错误的特征映射。为了克服这一痛点,我们需要引入选择性迁... 栏目:AI智能体 时间:08-23 迁移学习 负迁移 领域适配