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如何用重放缓冲区与正则化缓解灾难性遗忘? 为什么一个在图像分类上达到90%准确率的模型,训练完新类别后旧类别识别率会跌到不足40%?这种新旧任务性能此消彼长的现象被称为灾难性遗忘,其核心原因是神经网络参数在新任务梯度驱动下发生不可逆漂移,旧任务的特征表示被覆盖。要缓解这一问题,重放缓冲区通过保留旧任务样本或... 栏目:AI智能体 时间:08-22 灾难性遗忘 重放缓冲区 正则化