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预训练收敛慢怎么办?Warmup Steps与Cosine Decay学习率调度策略详解 训练Transformer或大模型时,初始阶段损失居高不下、后期震荡不收敛,往往不是模型结构问题,而是学习率变化曲线不合理。Warmup Steps在训练初期用较小学习率逐步爬升,避免梯度方向不稳定时参数被大幅更新;Cosine Decay则按余弦曲线将学习率平滑衰减到接近零,使训练后期能在更平... 栏目:AI大模型 时间:08-22 学习率调度 Warmup Cosine Decay