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如何解决超参数搜索空间过大的问题?早停策略与代理模型加速 网格搜索在几十组超参数组合下已经显得迟钝,当优化目标扩展到学习率、批大小、网络层数、正则化系数等维度时,组合数量会呈指数增长。每一次完整训练都消耗大量GPU时间,穷举或随机搜索很难在可接受成本内找到较优解。早停策略利用训练过程中的中间指标判断一个配置是否值得... 栏目:3D模型 时间:08-20 超参数搜索 早停策略 代理模型