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如何解决GAN训练中的模式崩溃?WGAN-GP与谱归一化实战解析 模式崩溃让生成对抗网络只输出少数几种样本,训练失去意义。WGAN-GP用梯度惩罚替代权重裁剪,约束判别器满足Lipschitz连续性,从 Wasserstein 距离层面稳定优化方向。谱归一化则通过对网络权重矩阵做奇异值归一,直接限制每层梯度缩放上限,计算开销极低且即插即用。二者都能缓解... 栏目:图像处理 时间:08-19 GAN WGAN-GP spectral_normalization