VQA - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《VQA》的相关内容，包含《为什么VQA模型总是数错物体数量？目标检测如何辅助修正计数错误》。如果 VQA 对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

视觉问答系统在面对“图中有几只猫”这类计数问题时，常常给出明显错误的答案。根本原因在于主流VQA模型多采用全局特征聚合，缺乏精细的实例级定位能力。目标检测网络能够输出边界框与类别置信度，为计数提供物体级线索。将Faster R-CNN等检测器作为前端，把候选区域特征送入后...

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