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训练数据预处理中Tokenization与Padding到底该怎么选怎么用 把原始文本喂给模型之前，Tokenization和Padding两步直接决定显存占用和训练稳定性。不少初学者照着教程切分词然后补零，却没注意未登录词和变长序列带来的梯度偏移。本文从字符级与子词级切分的底层差异讲起，对比固定长度截断与动态批内补齐的显存表现，并给出一套可复用的预... 栏目：AI大模型 时间：08-18 Tokenization padding 文本预处理
