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如何解决Agent迁移学习中的负迁移问题:选择性策略详解 把在源任务训练好的智能体直接迁移到新环境,常常出现策略退化甚至奖励归零的现象,这多是负迁移所致。选择性策略通过评估源知识置信度、筛选可复用模块、冻结冲突参数来抑制干扰。本文厘清负迁移产生机理,对比全量微调与选择性迁移在样本效率和最终回报上的差异,并给出基于任... 栏目:AI智能体 时间:08-18 agent_migration_learning negative_transfer selective_strategy