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推理模型的注意力瓶颈:信息过载为何会拖垮大模型推理性能? 把上千条无关日志塞进提示词,模型准确率可能掉到四成以下。注意力机制在计算时会给每个token分配权重,上下文越长,噪声token越多,关键推理信号越容易被稀释。本文从softmax归一化原理说明,当序列包含大量冗余内容,注意力分数被均摊,重要节点的相对权重下降,导致多步推理链断裂。... 栏目:语言推理 时间:08-18 attention_mechanism reasoning_model information_overload