LLM推理显存 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《LLM推理显存》的相关内容，包含《PagedAttention原理是什么？vLLM如何用它解决大模型推理显存碎片问题》。如果 LLM推理显存对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

操作系统用分页管理内存来避免碎片，大模型推理的显存占用却长期受限于连续内存分配。vLLM把这种思路搬到注意力机制上，提出PagedAttention。它把键值缓存切成分页块，像虚拟内存一样映射，使不同序列能共享和复用显存。传统推理框架为防碎片预留整块连续空间，导致利用率常低于四...

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